Construir LLM desde cero en PyTorch (2026)
Cómo construir un modelo de lenguaje desde cero en PyTorch: arquitectura Transformer, tokenización, training loop y comparativa entre GPT-2, Llama 3 y DeepSeek.
![[P] Built GPT-2, Llama 3, and DeepSeek from scratch in PyTorch - open source code + book - ilustracion](https://donweb.news/wp-content/uploads/2026/04/construir-llm-desde-cero-pytorch-gpt2-llama3-deepseek-hero-768x429.jpg)
Cómo construir un modelo de lenguaje desde cero en PyTorch: arquitectura Transformer, tokenización, training loop y comparativa entre GPT-2, Llama 3 y DeepSeek.
!["There's a new generation of empirical deep learning researchers, hacking away at whatever seems trendy, blowing with the wind" [D] - ilustracion](https://donweb.news/wp-content/uploads/2026/04/investigadores-deep-learning-tendencias-2026-hero-768x429.jpg)
Una nueva generación de investigadores en deep learning está revolucionando el campo al experimentar con las tendencias más recientes, impulsando el avance empírico en inteligencia artificial.
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